4月27日，以“金融数字化转型的战略和实务”为主题的2022年长三角金融科技30人论坛顺利举办。此次长三角金融科技30人论坛是在圆满完成两届“长三角金融科技创新与应用全球大赛”相关工作的背景下，秉承持续赋能金融科技创新与应用，促进政产学研投跨界合作、跨学科创新研究和产业创新发展，搭建交流合作平台的初心，以贯彻落实“十四五”规划和2035年远景目标纲要中提出的数字化转型重大战略为目标，积极探讨了我国金融科技新发展阶段的挑战和机遇，并聚焦金融数字化转型的新目标，分享了相关主体在实操层面的认知。会上，长三角金融科技研究院创新推出全国首个“金融科技企业价值测评系统”与“长三角金融科技研究院项目数据库”，成为活动的重要亮点。  

        开场致词  

        华东师范大学长三角金融科技研究院院长、长三角金融科技创新与应用全球大赛组委会主席陈琦伟先生致欢迎辞，他向在疫情特殊时期出席线上云会议的各位嘉宾表示感谢。他认为，在疫情之下，金融科技更凸显出其特殊性和战略意义。正是科技，让我们穿越了疫情的时空界限，得以在线上讨论金融数字化转型。今天的会议是长三角金融科技三十人论坛的在2022年度的第一次会议，希望本次会议能够汇聚更多专家洞见，贡献更多专业知识，赋能金融行业发展。  

陈琦伟先生致欢迎辞

       

        主题分享

        杨   竑   

        中国人民银行科技司原巡视员杨竑女士进行了关于数字化转型中的机遇与挑战的主题分享。杨竑表示，要把握数字化转型的战略时机。今年是“十四五”时期开启我国现代化国家新征程的关键一年，金融领域的共同富裕、乡村振兴、绿色发展、数字金融、科技自立自强、创新、审慎监管等方面是国家发展战略的重要组成。其核心是推动行业数字化转型的落地实施。数字化发展的机遇主要有：新发展格局需高质量的金融发展，新经济催生数字化融资模式，新需求驱动多元化金融服务，新技术促进智能化金融创新。挑战主要有：解决不同群体和地域的发展不平衡问题，人才总量的供给问题，人才知识结构问题，科技伦理问题，核心技术受治于人的问题，监管机构的防风险、降成本问题，以隐私泄露和大数据杀熟为代表的数据安全问题，以算法黑箱和算法歧视为代表的算法滥用问题。因此金融科技要加大产学研用的合作力度，利用各自优势，快速形成市场要素的融合力量；以应用为导向，开展基于架构管控及实施的研究，基于灵活服务源、可适配行业的解决方案研发；完善和发展技术及产品业态，发挥新一代信息技术效能。

杨竑女士作主题分享

        聂丽琴 

        北京金融科技产业联盟副秘书长聂丽琴女士分享了北京金融科技产业联盟（以下简称“联盟”）的工作重心。联盟是在中国人民银行指导下成立的行业组织，其目的是促进行业政产学研用相互合作，推进我国金融科技良性可持续发展，经过两年多的努力，目前已取得阶段性成果，目前联盟会员单位有390家，建设了完整的组织架构，参与并发布了14项金融行业标准和12项团体标准，完成了99项课题的研究和相关报告的编制。2022年联盟将继续做好政策自上而下推广实施，开展金融科技新阶段发展规划、金融标准化“十四五”规划等重要文件的解读和推广工作；加强自律服务，开展金融科技伦理指引等行业标准制定，发展自律公约；加强生态建设，加强行业数字化基础设施的建设，推动标准制定、联合技术攻关等工作。

聂丽琴女士作主题分享

  

        李奕涛  

        太平洋健康保险股份有限公司首席信息官李奕涛先生进行了发展创新和大数据的主题分享。李奕涛认为，过去20年来的科技应用特征是以传统组织架构中不同部门和岗位的具体业务需求来展开的，而不是基于数据处理的规则，因此无法有效产生可用数据，决策依赖人工。针对此痛点，我们需要进行“数据治理”，把散落在各部门的IT系统数据有序地梳理逻辑并进行预处理，为决策或操作提供有效的预准备。具体实践中，需把控品质，整合不同系统间的数据逻辑关系并进行再分配，围绕业务管理及数据系统处理要求进行预处理，形成统一的数据处理平台，支撑人工智能的复杂管理数据要求，满足市场和监管需求。在数据获取上，专业代码化程度亟需提高；在数据处理上，需打开数据壁垒；在产品上，需用知识图谱重新设计。基于以上，我们才能建立稳定可靠的业务模型和业务边界，提供有差异的客户价值，重塑金融行业。

李奕涛先生作主题分享

        周   健 

        中国银联云计算中心高级总监周健先生进行了云原生助力金融数字化转型的主题分享。周健表示，站在企业和机构的角度看，数字化转型意味着发展速度要越来越快，使用技术力量达到降本增效和提升用户体验的要求。金融行业的稳定性业务可使用传统的稳态架构支撑，而敏态业务可使用云来支撑。云原生所依赖的底层技术是容器技术，最近因业务推动得到发展和应用。轻量化的隔离技术与镜像的制作方式和编排是容器或云原生技术成功的必要条件。在云原生的架构下，开发和运维之间的结构摩擦将被打破，集成和交付实现自动化。金融云原生的应用场景包括人工智能、互联网金融、智能营销、C端应用等。企业在金融云原生转型上，可先确定目标与路径，划定试点范围，逐步推进，加强组织结构联系，保障衔接与安全。   

周健先生作主题分享

       

        陈   志 

        中银金融科技有限公司助理总经理陈志先生为大家分享了中银金科的金融数字化转型的创新实践。数字驱动不仅提高对外的业务服务效率，也优化对内的运营管理模式。中银金科的实践主要在人工智能和物联网两大方面。在人工智能方面，我们在算力、数据、算法上都有所突破，摸索了一套基于图计算和精细学习的用户交易意图识别产品，能自动拦截80%不良意图。此外，我们还参与了新加坡监管局发起的科技伦理项目，共同参与制定人工智能和数据分析的伦理规范。在物联网方面，把原来的端-管-边-云烟囱式的建设进行整合，统一接入主流设备，我们不仅用物联网赋能工业企业，还推动农业的数字化转型，实施智慧畜牧。金融数字化充满挑战，趁势而上，将得大发展。中银金科期待跟同业守正创新加快数字化转型与升级，助力实体经济打开新格局。  

  陈志先生作主题分享

        王长波 

        华东师范大学计算机学院党委书记王长波先生进行了关于“人工智能与金融数字化转型实践”的主题分享，从技术角度剖析金融转型。他认为在数字经济时代下，技术的核心应该是以人为本，以数据为中心，用数据思维和互联网思维来提高用户体验、消除信息不对称、推动智能化和网络化的普及。基于此，我们的技术如何与应用结合呢？第一，计算机视觉。在人工智能人脸识别、行为识别、文档识别、图像视觉识别上发力。第二，安全服务。在金融交易服务安全、业务安全、安全评估上发力。第三，产业链分析。构建特定公司的上下游产业链模型，助力精准决策。第四，客户服务，着力在营销推荐、用户画像分析、智能客服，推动无人银行服务。未来华东师范大学计算机学院将在用户体验、服务创新和安全保障继续深挖，推动金融数字化转型。

王长波先生作主题分享  

  

        林天势 

        达观数据解决方案副总监林天势先生分享了达观数据在智慧信贷领域的数字化转型，介绍了数字化工具在信贷业务场景上的应用和实践。达观数据是专注于智能办公机器人处理的AI领军企业，集结了NOP、RPO、OCR的专业产品和解决方案。在信贷业务中，主要痛点是获客难，风险高，效率低。针对这类问题，达观结合NOP和OCR知识图谱开发了六类数字化工具，提升客户挖掘、风向管理和信贷流程的效率。六类工具分别是ICR识别系统、财报解析和校验系统、银行流水智能解析与校验系统、基于银行流水构建资金交易图谱系统、贸易合同智能审系统、贷后审批意见跟踪系统。这六类工具在银行承兑汇票、供应链金融、零售信贷、贸易融资、科技金融等场景都有应用。达观今后也将研发更多新的数字化工具，助力银行整体的数字化转型。

林天势先生作主题分享  

         曹   峰 

        数库科技首席技术官曹峰先生分享了“AI驱动的数据生产和治理实践”。数库科技成立于2009年，核心理念是以人工技术手段构建全链数据连接网络，帮助客户打造终极智能决策。数库科技主要专注在工具和系统研发，通过系统做数据自动化、智能化生产，形成数据可追溯的管理流程。除此之外，数库还着力于SmartTag NLP算法体系，构建稳定的咨询抓取体系，处理金融语料库，对企业进行动态评分，帮助客户精准筛选目标企业。在数据处理和分析上，构建标准化和机构化的体系，帮助企业通过数据获取客户、挖掘商机、扩张经营、投贷联动、风险控制。

曹峰先生作主题分享  

  

        成果发布  

        金融科技企业价值测评系统  

         “金融科技企业价值评测系统”的意义和目的是帮助企业找到核心竞争力、技术价值、商业模式价值。评测系统由长三角金融研究院与中国企业案例研究中心联手开发，针对金融科技企业特点进行深度的设计。在数据库基础上，借助各类资源，包括长三角金融科技三十人论坛大咖、财务投资专家、产业投资专家、顶尖高校科研团队、龙头金融科技企业，让系统产生价值，发挥作用。测评系统独创了2+2的评测模块，对于中早期创业型金融企业，以掌门人和创始团队、技术独特性、企业健康性和企业所在市场在“2+2”维度进行评估。在评测流程上，金融科技企业通过线上线下方式，发出项目启动申请后，评测系统将会进行智能分析，同时邀请专家评测，生成评测报告，不断循环积累，为金融科技企业和项目的发展进行赋能。  

李正先生介绍“金融科技企业价值测评系统”

        

        长三角金融科技研究院项目数据库 

        “长三角金融科技研究院项目数据库”是长三角金融科技研究院推出的全国首个金融科技类企业项目库，其依托研究院开发的“金融科技企业价值测评体系”，专业采集、处理金融科技相关企业和项目。其目的是通过项目数据库的信息互动，帮助金融行业内的相关利益方获取专业、高效、快捷的验证信息，以指导投融资、业务发展、技术研发、企业估值。首期数据库调研收录了2376家金融科技公司，其中数据库对452家公司进行了深度调研和追踪。数据库在八大维度对金融科技企业进行深度调研，包括企业基本信息、工商信息、公司管理层、投融资信息、项目产品信息、财务信息、项目痛点、调研结果。未来，数据库将会继续扩大调研范围，收集更多金融科技企业信息，赋能金融科技行业的有序发展。

李宜泽先生介绍“长三角金融科技研究院项目数据库”

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        附：嘉宾名单  

        陈琦伟  华东师范大学长三角金融科技研究院院长、长三角金融科技创新与应用全球大赛组委会主席

        杨   竑  中国人民银行科技司原巡视员

        聂丽琴  北京金融科技产业联盟副秘书长

        王长波  华东师范大学计算机学院党委书记

        李奕涛  太平洋健康保险股份有限公司首席信息官

        周   健 中国银联云计算中心高级总监

        陈   志 中银金融科技有限公司助理总经理

        林天势  达观数据解决方案副总监

        曹   峰  数库科技首席技术官